00:45 固定投放
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AI 广告决策引擎
广告必须出现，
也不必毁掉剧情。
AdMind 理解内容与用户动作，在商业约束下决定广告何时出现、以什么形式出现，以及何时不该出现。
S1避开剧情高点
S2保护暂停时刻
S3伦理优先拦截
01 · 剧情高点
避开剧情高点。
广告延后到低打断窗口。只改变投放决策。
比较固定插播与 AdMind 的低打断投放。
02 · 用户暂停
暂停，也要保护画面。
系统判断停留、焦点与主体位置。保留用户的查看任务。
暂停后，系统判断是否展示广告，并避开用户正在查看的主体内容。
暂停 · 拖动 · 页面可见性
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传统模式：不参与判断一旦暂停便直接全屏展示广告，不读取拖动、页面状态或画面主体。
03 · 伦理边界
敏感内容，不插广告。
伦理规则直接覆盖商业投放。有些边界，价格不能越过。
救援、医疗与灾后内容始终优先保护，系统不插入广告。
00:05 固定投放
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ADMIND 如何工作
一段视频，如何变成
一次投放决定？
现成的视频理解 API 负责看懂内容；AdMind 负责把内容信号、播放器事件与商业边界组合成可执行方案。视频文件、广告时长、最晚投放时间和展示形式。
识别动作、情绪、人物状态、镜头变化和自然转场。
先守住体验与伦理边界，再在可用窗口中完成商业目标。
什么时候出现、用什么形式、持续多久，或者本次不投放。
三层决策信号
系统同时看三类信息。
不是让一个模型包办所有决定，而是把不同来源的信号放进同一套决策流程。由 TwelveLabs 分析剧情张力、动作、情绪、人物状态和转场位置。
高潮识别情绪变化镜头边界
只读取当前播放器中的暂停、拖动、恢复播放和页面可见性。
稳定暂停进度拖动页面状态
伦理保护优先；随后再检查广告时长、最晚时间和商业任务。
伦理保护完整播放合同时间
真实 API 案例
同一段 CHARGE，
两次分析得到一致判断。
系统没有因为“到了固定时间”就插广告，而是先确认当时处于战斗高潮，再寻找剧情恢复后的窗口。2 次独立 API 分析
100%高潮判断一致
01:25剧情恢复窗口
内容张力时间线真实 API 结果
铺垫张力上升战斗高潮恢复00:45不宜打断01:25可以考虑
00:45战斗进行中继续等待
01:25战斗后恢复进入计划
技术栈
目前这套原型用了什么？
负责视频播放、方案切换和交互事件采集。
上传视频并返回按时间组织的内容理解结果。
把 AI 结果转换成候选窗口，再按边界逐项筛选。
比较多次 API 结果，并检查最终计划是否完整可执行。